Para BMS, bus, industrial, cable de instrumentación.

Mantenimiento predictivo de equipos
Implementación técnica
Caso relevante
Schneider Electric desplegó esta solución en maquinaria minera, reduciendo las tasas falsas positivas en un 63% y los costos de mantenimiento en un 41%.

Ejecutando el modelo destilado R1 de Deepseek R1 en las computadoras de INHand Ai Edge
Inspección visual mejorada
Arquitectura de salida
Métricas de rendimiento

Implicaciones de Deepseek R1: ganadores y perdedores en la cadena de valor de IA generativa
Optimización del flujo de procesos
Tecnologías clave
Efecto de implementación
La planta química de BASF adoptó este esquema, logrando una reducción del 17% en el consumo de energía y un aumento del 9% en la tasa de calidad del producto.

Edge AI y el futuro de los negocios: OpenAi O1 vs. Deepseek R1 para la atención médica, automotriz e iiot
Recuperación instantánea de la base de conocimiento
Diseño de arquitectura
Caso típico
Los ingenieros de Siemens resolvieron fallas de los inversores a través de consultas de lenguaje natural, reduciendo el tiempo de procesamiento promedio en un 58%.
Desafíos y soluciones de implementación


Conclusión
Los costos de implementación actuales ahora han disminuido a $ 599/nodo (Jetson Orin NX), con aplicaciones escalables que se forman en sectores como la fabricación 3C, el ensamblaje automotriz y la química energética. Se espera que la optimización continua de la tecnología de arquitectura y cuantización del MOE permita que el modelo 70B ejecute dispositivos de borde a fines de 2025.
Cables de control
Sistema de cableado estructurado
Red y datos, cable de fibra óptica, cable de parche, módulos, placa frontal
De 18 de abril al 18, 2024 Middle-East-Energy en Dubai
De 16 de abril al 18, 2024 Securika en Moscú
9 de mayo, 2024 Evento de lanzamiento de New Products & Technologies en Shanghai
Oct.22 ° 25, 2024 Seguridad China en Beijing
19 de noviembre.
Tiempo de publicación: febrero-07-2025